on-premises решение, объединяющее большую языковую модель и векторную базу данных для создания виртуальных агентов, обеспечивающих безопасность данных и оптимизацию бизнес-процессов.

On-premises решение

объединяющее большую языковую модель (LLM) и векторную базу данных в одном пакете.

RAG-агенты

Panteo.ai позволяет быстро создавать RAG-агентов (Retrieval-Augmented Generation) для различных бизнес-задач.

Безопасность данных

Panteo.ai работает внутри контура компании, что гарантирует сохранность конфиденциальной информации и соблюдение юридических требований по защите данных.

Контроль затрат

Исключение необходимости использования внешних API предотвращает утечку данных 
к конкурентам и защищает от киберугроз.

Полный контроль над бюджетом: отсутствие расходов на запросы к внешним API 
и защищённость от атак конкурентов, направленных на увеличение количества запросов.

Возможность без риска развертывать решения для внешнего общения с клиентами, не опасаясь неконтролируемых затрат.

Обработка больших массивов данных

Возможность обработки огромных объёмов информации, таких как многолетняя переписка с клиентами или обширные каталоги продуктов.
Оптимизация и классификация данных с помощью собственной LLM, что повышает точность и скорость обработки.

Гибкость и масштабируемость

Возможность начать использование в частном облаке и при необходимости перенести на собственные серверы. Архитектура, предназначенная для работы в замкнутом контуре компании.

Платформа Panteo.ai

Это ПАК

Разделение ресурсов GPU и CPU аозволяет эффективно использовать инфраструктуру

Большая лингвистическая модель уровня ChatGPT 3.5

Адаптирована для русского языка

Векторная база данных

Адаптирована для русского языка

Масштабируемая архитектура

Оптимально подобранные вычислительные ресурсы для большинства задач

Автоматическое развертывание

телеграм- и jivo- ботов

Простота развёртывания

Интуитивный интерфейс для загрузки базы вопросов и ответов, не ограничиваясь объемом данных. Простая настройка ролей и тональности агентов, возможность избегать определённых тем и задавать цели.

Быстрая настройка ботов

После загрузки данных и настройки параметров агента, развёртывание бота в Telegram или других платформах происходит буквально нажатием одной кнопки. Мгновенное начало работы бота с подгруженными данными благодаря автоматической векторизации и эмбэдингам, происходящим в фоновом режиме.

Новый продукт для быстрого старта!

Создавайте своих виртуальных сотрудников бесплатно

Подгружайте свои базы вопросов и ответов

Запускайте телеграм ботов в Телеграм без строчки кода

Создавайте виртуальных сотрудников, подгржайте данные и запускайте ботов телеграм без кода.

Пробуйте бесплатно! Платите если сервис действительно нужен.

Векторная база знаний, большая лингвистическая модель, со скидкой 50% для первых подписчиков.

Обязательно посмотрите обучающее видео

Бесплатный вводный курс как создавать виртуальных сотрудников

Подпишитесь на телеграм-канал чтобы быть в курсе

Мы регулярно публикуем новые кейсы внедрений, а также актуальные новости и события из мира AI-трансформации бизнеса

Подписаться на канал

AI для бизнеса

Alpine floors

alpinefloor.su

Компания Alpine floors использует одного бота для общения с клиентами, другого для реселлеров, третьего для IT-поддержки.

Преимущества: Улучшение качества обслуживания и взаимодействия с различными группами пользователей.

Внедрение Panteo.ai стало для нас настоящим прорывом. С его помощью мы смогли значительно улучшить взаимодействие с нашими клиентами, реселлерами и IT-поддержкой. Удобство развёртывания и настройка агентов позволили нам быстро адаптировать решение под наши нужды. Кроме того, высокая безопасность данных и возможность обработки больших объёмов информации обеспечили надежность и эффективность наших бизнес-процессов. Panteo.ai стал важным инструментом для нашей компании, и мы рады видеть такие позитивные результаты.

— Алексей Максимов, CIO, Alpine Floor

Humobank

humo.tj/ru/

Сотрудники HumoBank протестировали систему Panteo.ai и убедились в её потенциале для улучшения клиентского опыта. В ходе тестирования они быстро загрузили знания в систему, и бот качественно отвечал на вопросы по банковским продуктам и сервисам. Простота настройки и высокая производительность системы позволили адаптировать её под текущие нужды банка.

Спасибо за возможность протестировать ваш бот. Настройка прошла легко и быстро. В ходе тестирования сотрудники HumoBank убедились, что AI может значительно улучшить клиентский опыт. Нам удалось быстро загрузить знания в систему, и бот качественно отвечал на вопросы по банковским продуктам и сервисам.

— Сорбони Мумин, Директор HumoLab

КАБ

1ckab.ru/

Комплексная Автоматизация Бизнеса использует Panteo.ai для обработки многолетних данных диалогов 
с клиентами, что повышает эффективность технической поддержки.

Преимущества: Быстрое и точное решение клиентских проблем 
на основе исторических данных.

Внедрение Panteo.ai в компании оказалось чрезвычайно полезным. Система позволила нам эффективно обработать многолетние данные контакт-центра, значительно повысив качество и скорость нашей IT-поддержки. Простота настройки и адаптации решения под наши нужды была впечатляющей. Panteo.ai доказал свою эффективность и надежность, став важным элементом нашей IT-инфраструктуры.

— Сергей Мнацаканян, 
генеральный директор, 
Комплексная Автоматизация Бизнеса

На этом этапе мы создадим прототип, который продемонстрирует эффективность решения Panteo.ai для вашего бизнеса. Мы соберем необходимые данные 
и покажем, как наше решение может улучшить ваши процессы.

Настройка агентов

Каждый агент может иметь доступ к одному или нескольким спискам знаний: розничный каталог, оптовый, ИТ-поддержка, регламенты и т. д. Передача данных между агентами исключена

Создание агентов

Для каждого агента задается своя роль в которой можно прописать тон, эмоциональность и каких тем следует избегать.

Автоматический запуск ботов

Боты telegram и jivo запускаются по клику - нужно всего лишь прописать токен бот-платформы и у вас появляется новый канал общения агента с клиентом

Загрузка базы знаний

Самый простой и понятный формат данных - таблица вопросов и ответов. В таком формате можно представить любые знания о продуктах и сервисах компании. После загрузки данные попадают 
в векторную базу знаний.

На этом этапе мы создадим прототип, который продемонстрирует эффективность решения Panteo.ai для вашего бизнеса. Мы соберем необходимые данные и покажем, как наше решение может улучшить ваши процессы.

1

Пользователь задает вопрос

Пользователь начинает взаимодействие с RAG-агентом, задавая вопрос или формулируя запрос. Это может происходить через чат, голосовой ввод или другую форму взаимодействия с системой.

2

Поиск релевантного ответа в базе знаний

Система использует семантический поиск, чтобы найти наиболее релевантные ответы в базе знаний. Вместо простого поиска по ключевым словам, используется анализ смысла запроса, что позволяет найти ответы, соответствующие контексту и содержанию вопроса.

3

Формирование промпта для языковой модели

Найденные наиболее релевантные ответы добавляются в промпт большой языковой модели (LLM). Это позволяет языковой модели получить контекст и дополнительную информацию, необходимую для формирования точного и информативного ответа.

4

Обобщение и предоставление ответа агентом

RAG-агент не просто выдает наиболее релевантный ответ, а выполняет обобщение самых значимых знаний. Он способен сравнивать несколько продуктов между собой, делать выводы и сложные обобщения на основании данных из базы знаний.

Модель для генерации эмбеддингов

Модель для генерации эмбеддингов преобразует каждый элемент базы знаний в векторное представление в пространстве смыслов (latent space). Это позволяет эффективно искать и сравнивать элементы по их семантическому содержанию.

Большая языковая модель

Большая языковая модель используется для суммирования результатов поиска в пространстве смыслов, созданном первой моделью. Она объединяет найденные релевантные ответы и формирует на их основе обобщенный и информативный ответ.

Малая языковая модель

Малая языковая модель обобщает историю переписки с пользователем, правильно формулируя контекст. Она учитывает предыдущие вопросы и ответы, чтобы предоставить точную и релевантную информацию в текущем запросе пользователя.

Этап тестирования

На этапе тестирования мы развернем прототип в закрытом облаке, используя ваши данные. Это позволит нам достичь необходимых метрик эффективности 
и убедиться в том, что наше решение отвечает вашим требованиям.

Этап пилотирования

На этапе пилотирования мы быстро развернем модель и обеспечим полноценное развертывание решения 
в контуре вашей компании или в частном облаке по вашему выбору. Это позволит вам интегрировать Panteo.ai в свои бизнес-процессы и получить максимальную пользу от его использования.

Записаться
на демо